Youtubeアノテーションはどこに？
ビデオの管理」をクリックすると、アップロードされたビデオの一覧が表示されます。
AI開発の支援コンシェルジュについてこちらで解説しています。
このリストで注釈を付けたいビデオの横にある「編集」ボタンをクリックします。ドロップダウンメニューが表示されますので、「アノテート」を選択してください。
アノテート（annotate）とは何ですか？
アノテーションとは、「注釈」や「指摘」を意味する英単語です。IT分野では、「データにメタデータと呼ばれる情報タグを付加する作業」にこの意味が使われている。など、より具体的な機能・用途で使われることもあります。
画像アノテーションとはどういう意味ですか？
アノテーションとは、「注釈」「注釈」を意味する英単語です。情報技術において、テキスト、音声、画像、映像など、あらゆる形式のデータにタグやメタデータと呼ばれる情報を付加することをアノテーションという。
アノテーションデータはどのような形式ですか？
Annotation Mailerでは、すべての送受信メールのデータがMAML形式で保存されます。
アノテーションの出力形式は？
データは、YOLO、COCO、Pascal VOC、CSVなど様々な形式で出力できます。フレームワークによって使用するAIモデルのフォーマットが異なるため、複数の出力フォーマットに対応したものを使用することをお勧めします。
Labelmeの使い方を教えてください。
labelmeのアノテーション手順
左のメニューバーから「Dirを開く」を選択し、アノテーションしたい画像ファイルを選択します。
ポリゴン作成」を選択し、画像の左上隅をクリックします。
登録したいオブジェクトの周囲にマウスを移動して、クリックする。
開いたウィンドウにラベルや情報を入力します。
強力な人工知能の例としては、どのようなものがあるのでしょうか。
強力な人工知能とは、人間のような自己認識を持ち、完全な認知能力を必要とするタスクを実行できるものである。ターミネーター』シリーズのスカイネットや『アベンジャーズ』シリーズのウルトロンなど、フィクション作品に描かれるような、人間らしい感情を持ち、自ら考え行動するAIは容易に想像がつくでしょう。
弱い人工知能の例としては、どのようなものがありますか？
弱小AIとは、意志がない、あるいは考えることができない人工知能のことを指します。弱いAIの例としては、「囲碁や将棋のAI」「教師なしボックス」「自動運転技術」「Siriのような音声認識技術」「画像処理のAI技術」などが挙げられます。
人工知能 どのように学習するのか？
機械学習は人工知能の学習方法ですが、機械学習の中にディープラーニングという学習方法があります。機械学習は、人工知能の学習方法の一つで、以下の学習原理を持っています。 機械学習は、学習によってシステムが特定のタスクを実行できるようになる学習方法です。ディープラーニングとは、深層学習とも呼ばれ、機械学習の一種である。